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上一讲我们简单了解了联邦学习，这一讲我们来看看金融领域最常用的评分卡模型，以及如何通过联邦学习有效提高模型效果。

作为新兴的前沿研究领域，AutoML 及相关技术如何才能真正落地和创造价值，需要对技术本身和场景有精确的认知。

本文主要介绍了联邦学习领域写的非常好的一篇综述（一百多页），有助于全面了解联邦学习的过去和现在，并思考未来。

离开微众后才开始看由之前同事写的国内第一本联邦学习专著，多做一点笔记以表敬意。

作为系列的第一篇，本文会介绍联邦学习的基本概念和相关应用，给大家一个大致的认识。

从入门到精通，包含基础理论、金融评分卡实战、底层密码学原理到 FATE 源码解析的完整学习路径。

通过简单易懂的例子，让不太懂技术的产品经理也能快速上手设计模式。本文从面向对象的概念出发，介绍23种经典设计模式，并探讨软件设计模式对产品功能设计的启发。