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一年之中最幸福的时刻大概是回顾一整年，发现自己成长了不少。整理了一下今年的12个关键词，和去年对比之后发现：一半和过去一样，是为传承；另一半崭新崭新，是为探索。细细想来，我们都是用过去武装自己迈向未来，不断把想象中的将来变成现在的过程，就是人生吧。

人们提出神经架构搜索(NAS)来自动进行神经网络的调优，但是现在的搜索算法对算力要求很高。本文提出一种使用贝叶斯优化的全新架构来进行网络架构搜索，采用 Network Morphism 技术极大提高搜索效率。

本文把程序化竞价当做是一个函数优化问题，提出 optimal bid 与 impression level 特征存在非线性关系，更倾向于竞价得到更多的展示，而不是只专注于少量高价值的展示。

从2018年到2023年，记录了六年来的年度总结与新年计划，见证个人成长、家庭变化与职业发展的点点滴滴。这个系列记录了从单身到成家，从职场新人到团队负责人的成长轨迹。

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精选学术论文的深度解读与代码解析，涵盖机器学习平台、实时竞价广告、神经网络架构搜索、联邦学习、生成式代理等领域的前沿技术。

来自 Google 团队在 KDD 2017 的论文，主要介绍 TFX 平台的整体思路。该平台用于机器学习模型训练和部署，包括 Learner、模型分析与验证、以及部署基础设施等核心组件。